本成果對有機磷、有機氯、擬除蟲菊酯等不同類別農藥在茶園用藥一茶葉加工一飲茶攝人過程中的降解規律，進行了基礎性研究。提出了主要農藥在田間降解、加工消解和泡茶浸出三個階段中與降解規律有關的理化參數和影響因素，明確了它們與農藥降解速率間的定量關系。在此基礎上，建立了預測茶葉中農藥降解速率與實際殘留量的預測模型和對農藥在茶園中的適用性進行預測的模型。

農藥在茶園中的降解主要通過揮發、光解、雨水淋失、生長稀釋等四途徑。農藥的揮發速率可通過農藥蒸氣壓和氣溫進行預測。光解速率可根據農藥紫外光消光值、光量子產率和不同緯度的日光輻射強度通過預測公式進行預測。茶芽生長稀釋通過噴藥時各種發育階段芽梢的組成比例和芽梢的生長速率進行預測。雨水淋失串通過農藥水溶解度、降雨量和噴藥至降雨的間隔時間進行預測。農藥在茶園中的總降解速率是揮發速率、光解速率、茶芽生長稀釋速率和雨水淋失率的總和。農藥噴施后的原始附著量減去農藥因揮發、光解、茶芽生長稀釋和雨水淋失而減少的數量即為農藥的實際殘留量。農藥在茶葉加工過程中的降解，用農藥的蒸氣壓進行預測，泡茶葉時，茶葉中農藥進入茶湯的比例，可根據農藥水溶解度進行預測。本項研究是國內外首次提出在一種作物上采用農藥的物化參數和環境參數進行多種農藥殘留預測的模型，技術簡便，有較高的準確度，并在農藥固相光量子產：率的測定技術上有創新。本成果已編制成微機預測系統PREDIC軟件，可進行人機對話。1990—1994年，在廣西、湖南、福建和浙江4個省(自治區)進行五種農藥的殘留預測驗證和應用，結果表明，田間降解速率的平均預測誤差為18.9％～31.5％，平均 21.4％；成茶樣品中農藥殘留量的預測誤差為17.6％～25.7％，平均19.3％。與殘留分析允許誤差比較，預測與實測結果基本一致。本成果在福建和湖南省應用，證明有顯著的社會和經濟效益，每畝可增收節支 100～146元。